西木栗

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新建 DOCX 文档.rar - 经验模态分解,根据信号特征将信号自适应地分解为不同的本征模态函数。,2018-12-28 20:33:46,下载0次

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基于概率神经网络的柴油机故障诊断.zip - matlab下基于概率神经网络,对柴油机故障的一个简单诊断。
xiaobobaochengxu.zip - 小波包降噪、提取能量特征值,用于振动信号处理、故障诊断等。里面有经典的例子,供大家学习
waveletpacketsZHH.rar - wave:小波包分解,对信号进行小波包分解,将信号按频率成分分解出来,并且估计小波包能量
wavelet.zip - 实现小波包能量分解(6层分解),且易于参考从而编写出小波能量分解。
fbyouhua_shijianshangandchidushang.rar - Morlet小波带宽参数优化,利用shannon小波熵算法,非常实用。里面包括Morlet连续小波变化的实现
AWGN.rar - 包括0均值和给定方差的高斯白噪声生成函数,以及复高斯白噪声生成函数
wgn.rar - 产生高斯白噪声,使用matlab编辑及仿真,均值为零
cluster_VMDaFCM_casedat.zip - 为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征,通过FCM形成标准聚类中心,采用海明贴近度对测试样本进行分类,并通过计算分类系数和“卜均模糊嫡对分类性能进行评价,将该方法 应用于滚动轴承变负荷故障诊断。通过与基于经验模态分解的特征提取方法对比,该方法对标准FCM初始化条件小敏感,在同负荷故障诊断中表现出更好的分类性能 变负荷故障诊断时,除外圈故障特征线发生明显迁移,其他测试样本故障特征线仍在原聚类中心附近,整体故障识别率保持在100 ,因此,该方法能精确、稳定提取故障特征,为实际滚动轴承智能故障诊断提供参考。
VMD_2D.zip - 二维变分模态分解可于图象处理等,最新的自适应分解方法
vmd.rar - 针对实际中工况复杂难以提取齿轮故障特征频率的问题,提出一种变分模态分解
VMD.rar - 变分模态分解,可以用于信号处理,非常实用
HHT.rar - 这是一个完整的EMD分解全过程,有Hilbert谱和边际谱。直接把源码复制到matlab即可。很全面。
example_0.rar - 首先,仿真信号建模;其次,形态学滤波及小波方法滤波;最后,特征提取
strcturelvbonew.rar - 利用数学形态学构成形态学滤波器对图象进行滤波,处理效果较满意.
PNN.rar - PNN 概率神经网络 matlab程序源程序 写过才知道好使~
PNN.rar - 用matlab设计的概率神经网络,内附演示程序
pso.rar - 基于matlab的标准粒子群优化算法,?趍atlab的标准粒子群优化算法,
粒子群优化算法介绍.rar - 粒子群优化算法介绍,PSO(Particle Swarm Optimization)
Parameter-optimization.rar - 针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数,并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。
Variational Mode Decomposition.zip - 内含VMD相关matlab程序及VMD相关文章,方便阅读

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